【摘 要】
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为提高说话人索引准确率,提出一种三层判决的说话人索引算法。第1层使用惩罚距离公式对说话人改变进行检测,第2层采用说话人模型自举法进行初次说话人辨认,第3层采用GMM说话
【机 构】
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东莞理工学院计算机学院,仲恺农业工程学院计算机科学与工程学院
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为提高说话人索引准确率,提出一种三层判决的说话人索引算法。第1层使用惩罚距离公式对说话人改变进行检测,第2层采用说话人模型自举法进行初次说话人辨认,第3层采用GMM说话人超级矢量进行判决,解决说话人模型自举法中产生的数据不匹配问题。实验结果表明,采用惩罚距离公式,与贝叶斯信息判决方法相比不需调整参数,与DISTBIC方法相比F1值提高2%,使用GMM说话人超级矢量,在说话人索引准确率和数量准确率方面分别提高8.95%、18.25%。
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