【摘 要】
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传统的语音增强算法往往仅对平稳噪声或缓慢变化的噪声有效,且残留的音乐噪声较大.对此,本文研究了一种非平稳环境下基于听觉掩蔽效应的语音增强算法.该算法对传统谱减法的功
【机 构】
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东南大学无线电系,南京师范大学物理系
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传统的语音增强算法往往仅对平稳噪声或缓慢变化的噪声有效,且残留的音乐噪声较大.对此,本文研究了一种非平稳环境下基于听觉掩蔽效应的语音增强算法.该算法对传统谱减法的功率谱估计算法进行改进,根据最小均方误差原则和语音信号的听觉掩蔽阈值调整功率谱估计的参数,并引入了基于最小值统计特性的噪声估计算法,使估计的噪声更好地跟踪噪声的变化.实验结果表明:该算法对平稳和非平稳的噪声都得到较好的增强效果,且较好地抑制了音乐噪声.
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