【摘 要】
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运用广义回归神经网络对铁路编组站办理车辆数进行预测。在对编组站办理车辆数的经济因素和结构因素进行分析的基础上，给出GRNN预测的全过程，并将GRNN与BP网络预测进行比较，建立
【机 构】
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中国铁道科学研究院运输及经济研究所
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运用广义回归神经网络对铁路编组站办理车辆数进行预测。在对编组站办理车辆数的经济因素和结构因素进行分析的基础上，给出GRNN预测的全过程，并将GRNN与BP网络预测进行比较，建立网络、训练和检测，最终模拟得到全路主要编组站办理车辆数。实例分析证明GRNN能提高预测精度，为编组站规划和设计提供理论支持。
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