【摘 要】
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目前铁路沿线铺设的ZPW-2000系列轨道电路占很大一部分,由于自然、人为等因素,轨道电路会出现故障,针对轨道电路故障的多样性、复杂性、诊断困难等问题,提出基于PCA和PSO-SVM
【基金项目】
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沧州市重点研发计划指导项目(183103001)《基于数据的ZPW-2000A型轨道电路智能故障诊断方法研究》
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目前铁路沿线铺设的ZPW-2000系列轨道电路占很大一部分,由于自然、人为等因素,轨道电路会出现故障,针对轨道电路故障的多样性、复杂性、诊断困难等问题,提出基于PCA和PSO-SVM的ZPW-2000轨道电路智能故障诊断方法。首先,对影响因素进行主成分分析,提取了主要的影响因素,将输入维数降低,然后建立常见故障的支持向量机诊断模型,其次采用PSO算法优化SVM模型参数,最后采用某电务段提供数据进行故障划分和诊断,得到较好的诊断效果。
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