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习近平主席在全国宣传思想工作会议上的重要讲话明确指出，必须科学认识网络传播规律，提高用网治网水平，使互联网这个最大变量变成事业发展的最大增量。然而，近年来我国网络生态问题频发，各种失窃密事件、数据泄露事件、有害或虚假信息、诈骗信息等层出不穷，严重影响了国家秩序的健康发展，对人们生活尤其是青少年健康成长带来负面影响。因此必须对网络生态进行治理，净化网络生态空间。本文首先分析了我国网络生态环境现状与治理举措，提出了基于态势感知的网络生态环境净化方法，从而有助于实现全方位、持久的网络生态环境净化治理。
我国网络生态环境现状
第一，网民数量世界第一，网民学历整体偏低。2018年8月20日，中国互联网络信息中心发布的《中国互联网络发展状况统计报告》进一步显示，“截至2018年6月30日，我国网民数量达到了8.02亿，其中使用手机的网民数量达到了7.88亿。其中，学生群体居多”。虽然我国网民数量世界第一，但是整体学历不高。我国网民以中等教育水平的群体为主，截至到2018年6月，高中及以下学历的占79.4%，大专及以上占20.6%[1]。
第二，明网负面信息种类多样，暗网流量持续攀升。国家网信办2019年初启动了网络生态治理专项行动，指出了目前网络中存在的12类负面信息，即淫秽色情、低俗庸俗、暴力血腥、恐怖惊悚、赌博诈骗、网络谣言、封建迷信、谩骂恶搞、威胁恐吓、标题党、仇恨煽动、传播不良生活方式和不良流行文化等[2]。除了明网上的负面信息，暗网上也存在大量的数据交易，导致暗网流量持续攀升。腾讯安全对外发布的《信息泄露：2018企业信息安全头号威胁报告》披露，暗网已经成为信息贩卖主渠道，售卖、精准诈骗、撞库攻击以及撒网式诈骗四大黑市交易侵蚀数据安全[3]。
第三，境外意识形态渗透，敌对势力活动猖獗。敌对势力提出具有迷惑性的意识形态主张，如“基本人权”包含了“互联网自由”，并把其当作意识形态领域斗争的狠劲推手，对公共外交进行纳入；进一步炒作以及渲染社会热点问题或者网络安全事件，进一步宣传网络舆论以及融入“民主”。在上一轮席卷北非以及东欧的“茉莉花革命”与“颜色革命”中，网络的影响力逐渐扩增，现实生活中的大规模群体性事件借助于网络手段组织且开展，通过网络不断酝酿以及发酵，进一步扩散至全世界。
我国网络生态环境净化治理举措与分析
针对突出的网络生态环境污染问题，我国采取了多种治理举措。
第一，不断完善法律法规体系。其中最为重要的是2017年6月1日实施的《中华人民共和国网络安全法》，主要是为了确保网络安全，对社会公共利益、国家安全以及网络空间主权进行维护，保护法人、公民以及其他组织的相关合法权益，推进经济社会的信息化发展。基于此，针对网络生态环境治理，国家互联网办公室还制定了专门的规定，比如《互联网新闻信息服务管理规定》、《互联网用户公众账号信息服务管理规定》以及《互联网信息内容管理行政执法程序规定》等。
第二，各种针对性的专项整治行动。在特定时期，相应主管部门对具有重大社会影响的恶性网络问题，根据相关的法律法规，对网络水军、网络谣言、网络找等特定对象进行集中打击或者整治。
第三，加强网络安全意识教育。我国从2014年起，每年举办“国家网络安全宣传周”，迄今为止已经举办了5届，目的是增强民众的网络安全意识，提高网络安全技能，在全社会营造网络安全人人有责、人人参与的良好氛围。
这些举措对网络生态净化治理都由积极而重要的意义，但是这种治理依然有可提升的空间。
第一，法律法规体系建设的实效性和覆盖面需要提升。信息技术发展迅速，而法律法规建设明显滞后于信息技术的发展速度，因此针对网络的法律法规总是可能出现盲区，有时只能借鉴现实生活中的法律处理网络中的犯罪问题。例如微信群的赌博就是构成了现实生活中的“开设赌场罪”。但是对于网络空间而言，赌场是虚拟的，定性容易但是落地难。
第二，专项整治措施应该具有一定的预防预判能力。随着大数据、机器学习技术的发展，通过对历史专项整治数据进行机器学习，可以对未来的网络问题进行预判。在专项整治中的网络负面信息，可以引入新的技术。例如，美国自2016年总统选举开始，假新闻泛滥，为了识别、预防假新闻，麻省理工学院林肯实验室开发了机器学习算法[4]。
第三，网络安全意识教育应该结合网民数量与教育程度。网民数量多但受教育程度低，缺乏一定的科学常识，加上“水军”等的狂轰滥炸，容易受到网上有误导性信息的影响，甚至付出出现生命的代价。因此，网络安全意识教育，不能脫离我国网民的实情。
基于态势感知的净化网络生态环境治理方法
网络生态环境净化是一项持久战，针对前面分析的网络生态环境净化治理举措中的问题，提出了基于态势感知的净化网络生态环境治理方法。态势感知起源于1995年美国空军首席女科学家米卡·安德斯雷博士的定义，即在一定时间和空间范围内，对环境要素的感知、对其意义的理解和对未来状态的预测[5]。基于态势感知的网络生态环境治理方法，包括以下三个方面工作：
第一，网络生态环境感知。这是净化网络生态环境任务成败的基础，网络生态环境感知的要素包括但不限于：网络生态中的基础数据，例如网页、博客、论坛、微信群等对象数据，包括各种日志信息和流量信息；网络生态中的事件；网络中的用户行为等。这些要素形成态势感知后续分析和预测的基础。
第二，感知要素的分析理解。对前面感知的数据进行分析，理解数据语义。分析理解活动包括对网络生态要素进行分类、聚类、挖掘，进行深度计算，发现舆情热点、敏感信息热点、热点话题等[6]，对其真实性进行评估。很多网络事件不是孤立的，它们之间存在一定的时序或者因果关系。通过整合原始网络事件的相关数据，并且借助于聚合与过滤等策略开展去伪存真，慢慢挖掘事件之间的真实关联，确定事件的时间、地点、人物、起因、经过和结果，对于前面的12类负面信息具有重要的实际意义。分析理解的结果以可视化的方式呈现给决策者。 第三，未来网络生态环境的预测。对网络事件传播发展趋势进行预测，为法律法规制定、领导决策提供辅助支持。
基于态势感知的网络生态净化治理，具有如下优势：
第一，网络生态数据采集全面可扩展。网络生态数据是净化网络生态的基础，数据必须完整、可靠、可用，后续处理才有意义。态势感知系统可以对不同源数据进行归一化处理，无论是微博、微信、论坛、甚至暗网数据，都统一到一个平台中。
第二，网络生态环境态势分析可定制。网络生态净化需要对态势数据进行整体分析，态势感知可以以插件形势引入分析引擎，从而根据不用业务需求定制分析引擎，对于表1的专项整治，可以定制分析引擎，让净化网络生态的专项整治更为有效、更为高效。
第三，网络生态环境未来趋势可预测。态势感知系统的功能之一是预测，因此都会引入预测模型。在网络生态环境中，对于采集到的网络生态大数据，通过机器学习，引入预测模型，可以更好地对未来的网络生态进行预测，对决策提供支持，降低极端网络事件的发生。
习近平强调，网络空间天朗气清、生态良好，符合人民利益，网络空间乌烟瘴气、生态恶化，不符合人民利益。净化网络空间生态是一个持久战，基于态势感知的净化措施，可以从方法论和实践论两个维度提供有力支持，从而有助于实现全方位、持久的网络生态环境净化治理。
参考文献
[1] 第42次《中国互联网络发展状况统计报告》，2018-8-20，http：//www.cnnic.net.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/
[2] 让网络生态空间更加风清气朗，2019-1-9，http：//www.cac.gov.cn/2019-01/09/c_1123964228.htm
[3] 腾讯安全发布信息泄露报告：暗网成信息贩卖主要渠道，2019-1-6，http：//tech.qq.com/a/20190116/005684.htm
[4] Using machine learning to detect fake news，Oct.3，2017，https：//www.ll.mit.edu/news/using-machine-learning-detect-fake-news
[5] Endsley，M. R.，Toward a theory of situation awareness in dynamic systems. Human Factors，37（1）：32-64，March，1995.
[6] 柳虹，徐金華，网络舆情热点发现研究[J]，科技通报，2011，27（3）：421-425
（作者单位：山东师范大学附）
我国网络生态环境现状
第一，网民数量世界第一，网民学历整体偏低。2018年8月20日，中国互联网络信息中心发布的《中国互联网络发展状况统计报告》进一步显示，“截至2018年6月30日，我国网民数量达到了8.02亿，其中使用手机的网民数量达到了7.88亿。其中，学生群体居多”。虽然我国网民数量世界第一，但是整体学历不高。我国网民以中等教育水平的群体为主，截至到2018年6月，高中及以下学历的占79.4%，大专及以上占20.6%[1]。
第二，明网负面信息种类多样，暗网流量持续攀升。国家网信办2019年初启动了网络生态治理专项行动，指出了目前网络中存在的12类负面信息，即淫秽色情、低俗庸俗、暴力血腥、恐怖惊悚、赌博诈骗、网络谣言、封建迷信、谩骂恶搞、威胁恐吓、标题党、仇恨煽动、传播不良生活方式和不良流行文化等[2]。除了明网上的负面信息，暗网上也存在大量的数据交易，导致暗网流量持续攀升。腾讯安全对外发布的《信息泄露：2018企业信息安全头号威胁报告》披露，暗网已经成为信息贩卖主渠道，售卖、精准诈骗、撞库攻击以及撒网式诈骗四大黑市交易侵蚀数据安全[3]。
第三，境外意识形态渗透，敌对势力活动猖獗。敌对势力提出具有迷惑性的意识形态主张，如“基本人权”包含了“互联网自由”，并把其当作意识形态领域斗争的狠劲推手，对公共外交进行纳入；进一步炒作以及渲染社会热点问题或者网络安全事件，进一步宣传网络舆论以及融入“民主”。在上一轮席卷北非以及东欧的“茉莉花革命”与“颜色革命”中，网络的影响力逐渐扩增，现实生活中的大规模群体性事件借助于网络手段组织且开展，通过网络不断酝酿以及发酵，进一步扩散至全世界。
我国网络生态环境净化治理举措与分析
针对突出的网络生态环境污染问题，我国采取了多种治理举措。
第一，不断完善法律法规体系。其中最为重要的是2017年6月1日实施的《中华人民共和国网络安全法》，主要是为了确保网络安全，对社会公共利益、国家安全以及网络空间主权进行维护，保护法人、公民以及其他组织的相关合法权益，推进经济社会的信息化发展。基于此，针对网络生态环境治理，国家互联网办公室还制定了专门的规定，比如《互联网新闻信息服务管理规定》、《互联网用户公众账号信息服务管理规定》以及《互联网信息内容管理行政执法程序规定》等。
第二，各种针对性的专项整治行动。在特定时期，相应主管部门对具有重大社会影响的恶性网络问题，根据相关的法律法规，对网络水军、网络谣言、网络找等特定对象进行集中打击或者整治。
第三，加强网络安全意识教育。我国从2014年起，每年举办“国家网络安全宣传周”，迄今为止已经举办了5届，目的是增强民众的网络安全意识，提高网络安全技能，在全社会营造网络安全人人有责、人人参与的良好氛围。
这些举措对网络生态净化治理都由积极而重要的意义，但是这种治理依然有可提升的空间。
第一，法律法规体系建设的实效性和覆盖面需要提升。信息技术发展迅速，而法律法规建设明显滞后于信息技术的发展速度，因此针对网络的法律法规总是可能出现盲区，有时只能借鉴现实生活中的法律处理网络中的犯罪问题。例如微信群的赌博就是构成了现实生活中的“开设赌场罪”。但是对于网络空间而言，赌场是虚拟的，定性容易但是落地难。
第二，专项整治措施应该具有一定的预防预判能力。随着大数据、机器学习技术的发展，通过对历史专项整治数据进行机器学习，可以对未来的网络问题进行预判。在专项整治中的网络负面信息，可以引入新的技术。例如，美国自2016年总统选举开始，假新闻泛滥，为了识别、预防假新闻，麻省理工学院林肯实验室开发了机器学习算法[4]。
第三，网络安全意识教育应该结合网民数量与教育程度。网民数量多但受教育程度低，缺乏一定的科学常识，加上“水军”等的狂轰滥炸，容易受到网上有误导性信息的影响，甚至付出出现生命的代价。因此，网络安全意识教育，不能脫离我国网民的实情。
基于态势感知的净化网络生态环境治理方法
网络生态环境净化是一项持久战，针对前面分析的网络生态环境净化治理举措中的问题，提出了基于态势感知的净化网络生态环境治理方法。态势感知起源于1995年美国空军首席女科学家米卡·安德斯雷博士的定义，即在一定时间和空间范围内，对环境要素的感知、对其意义的理解和对未来状态的预测[5]。基于态势感知的网络生态环境治理方法，包括以下三个方面工作：
第一，网络生态环境感知。这是净化网络生态环境任务成败的基础，网络生态环境感知的要素包括但不限于：网络生态中的基础数据，例如网页、博客、论坛、微信群等对象数据，包括各种日志信息和流量信息；网络生态中的事件；网络中的用户行为等。这些要素形成态势感知后续分析和预测的基础。
第二，感知要素的分析理解。对前面感知的数据进行分析，理解数据语义。分析理解活动包括对网络生态要素进行分类、聚类、挖掘，进行深度计算，发现舆情热点、敏感信息热点、热点话题等[6]，对其真实性进行评估。很多网络事件不是孤立的，它们之间存在一定的时序或者因果关系。通过整合原始网络事件的相关数据，并且借助于聚合与过滤等策略开展去伪存真，慢慢挖掘事件之间的真实关联，确定事件的时间、地点、人物、起因、经过和结果，对于前面的12类负面信息具有重要的实际意义。分析理解的结果以可视化的方式呈现给决策者。 第三，未来网络生态环境的预测。对网络事件传播发展趋势进行预测，为法律法规制定、领导决策提供辅助支持。
基于态势感知的网络生态净化治理，具有如下优势：
第一，网络生态数据采集全面可扩展。网络生态数据是净化网络生态的基础，数据必须完整、可靠、可用，后续处理才有意义。态势感知系统可以对不同源数据进行归一化处理，无论是微博、微信、论坛、甚至暗网数据，都统一到一个平台中。
第二，网络生态环境态势分析可定制。网络生态净化需要对态势数据进行整体分析，态势感知可以以插件形势引入分析引擎，从而根据不用业务需求定制分析引擎，对于表1的专项整治，可以定制分析引擎，让净化网络生态的专项整治更为有效、更为高效。
第三，网络生态环境未来趋势可预测。态势感知系统的功能之一是预测，因此都会引入预测模型。在网络生态环境中，对于采集到的网络生态大数据，通过机器学习，引入预测模型，可以更好地对未来的网络生态进行预测，对决策提供支持，降低极端网络事件的发生。
习近平强调，网络空间天朗气清、生态良好，符合人民利益，网络空间乌烟瘴气、生态恶化，不符合人民利益。净化网络空间生态是一个持久战，基于态势感知的净化措施，可以从方法论和实践论两个维度提供有力支持，从而有助于实现全方位、持久的网络生态环境净化治理。
参考文献
[1] 第42次《中国互联网络发展状况统计报告》，2018-8-20，http：//www.cnnic.net.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/
[2] 让网络生态空间更加风清气朗，2019-1-9，http：//www.cac.gov.cn/2019-01/09/c_1123964228.htm
[3] 腾讯安全发布信息泄露报告：暗网成信息贩卖主要渠道，2019-1-6，http：//tech.qq.com/a/20190116/005684.htm
[4] Using machine learning to detect fake news，Oct.3，2017，https：//www.ll.mit.edu/news/using-machine-learning-detect-fake-news
[5] Endsley，M. R.，Toward a theory of situation awareness in dynamic systems. Human Factors，37（1）：32-64，March，1995.
[6] 柳虹，徐金華，网络舆情热点发现研究[J]，科技通报，2011，27（3）：421-425
（作者单位：山东师范大学附）