论文部分内容阅读
确定最优的飞行高度,是无人机遥感快速、有效识别毛竹立竹度的重要基础。以2 100株/hm~2密度的毛竹林为研究对象,利用无人机获取4个不同飞行高度(50、100、150和200 m)的毛竹林影像数据,通过分析各影像的波段光谱特征信息和纹理特征信息,选取识别毛竹立竹度的有效特征波段组合(蓝光波段、红光波段、近红外波段、纹理特征均值、归一化植被指数(NDVI)),采用面向对象多尺度分割,构建毛竹立竹度的识别单元。在此基础上,依据识别单元,通过K邻近值算法(K-Nearest Neighbor)实现特征波