基于SVA旁瓣抑制与OS-CFAR的舰船检测算法

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由于SAR (Synthetic Aperture Radar)特殊的成像机制,导致了SAR图像上出现了旁瓣效应。针对舰船目标检测过程中,旁瓣效应改变了强反射目标的形状导致的定位困难与定位错误问题,该文提出了一种基于空间变迹滤波(SpatiallyVariantApodization,SVA)与有序统计恒虚警率(OrderStatistic-ConstantFalseAlarmRate,OS-CFAR)的舰船检测算法。该算法将SVA算法运用到复图像数据中,针对目标检测要求的实时性问题进行算法改进,通过全局CFAR只对潜在目标点进行旁瓣抑制而忽略对舰船检测无意义的大量背景点,在抑制旁瓣的同时减少了算法运算量。然后采用非线性的OS-CAFR算法对旁瓣抑制后的图像进行目标检测,并且采用形态学膨胀运算,弥补SVA算法可能造成的像素点幅值错误降低的问题。最后利用高分三号(GF-3)的实测数据进行验证,通过对比有无使用该文算法的结果的图像对比度与检查目标个数,体现了算法的有效性。
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