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信号的稀疏表示是压缩感知理论中的关键问题，一般选择正交基作为压缩感知中的稀疏变换基。因为冗余字典能更有效的表示信号的特征，使得信号能用字典中的少量原子线性表示，因此本文对冗余字典在压缩感知理论中的应用进行了研究。设计了由不同正交基与单位矩阵组成的3种简洁冗余字典，作为压缩感知的稀疏变换基。以一维信号作为测试信号，研究了冗余字典的稀疏表示和算法重构的性能。实验结果证明了冗余字典在压缩感知理论中应用的有效性。