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以机械工程中无法用传感器直接测量或测量十分困难的动态参数为研究对象，采用函数型连接神经网络理论建立软测量模型，解决了两个具有因果性质被测物理量之间函数关系的计算问题，为不易直接监测的机械参数提供了一种间接测量的新方法。液压打桩锤冲击力和塔式起重机力矩实测研究证明该方法可行、可靠。
基于函数型神经网络的机械参数软测量模型研究
【摘 要】
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以机械工程中无法用传感器直接测量或测量十分困难的动态参数为研究对象，采用函数型连接神经网络理论建立软测量模型，解决了两个具有因果性质被测物理量之间函数关系的计算问题
【机 构】
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西安建筑科技大学机电工程学院
【出 处】
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仪器仪表学报
【发表日期】
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2006年6期
【基金项目】
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国家自然科学基金（50575168）和陕西省自然科学基金（2003E203）资助项目.
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