【摘 要】
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随着数据库规模的扩大,其模式的复杂度也不断地增加,复杂的模式和文档的缺乏使得理解和操作数据库更加困难.现有的模式抽象方法大多通过关系表中的主外键信息查找出模式中最
【机 构】
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数据工程与知识工程教育部重点实验室（中国人民大学）,中国人民大学信息学院
【基金项目】
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国家教育部“新世纪优秀人才支持计划”,国家自然科学基金（61272138）,中国人民大学科学研究基金（12XNLJ01）资助~~
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随着数据库规模的扩大,其模式的复杂度也不断地增加,复杂的模式和文档的缺乏使得理解和操作数据库更加困难.现有的模式抽象方法大多通过关系表中的主外键信息查找出模式中最重要的表,然后使用这些最重要的表来构成单层次的模式总结.在现实应用中,这些模式总结的主题并不明确.文中陈述了现有方法的不足,然后给出了一种为大规模数据库生成多层次模式抽象的方法.在此方法中,首先使用不同类型的社区社团检测算法来将数据库模式划分为＂团＂,然后使用元聚类方法将这些＂团＂集成为数据库的主题组,每一个主题组代表数据库的一个主题.最后将这些
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