【摘 要】
：
针对粒子群算法容易陷入局部极小值的问题,提出了一种基于自编码器和填充函数的深度学习优化算法。深度学习采用的是分层的训练机制,它通过最小化误差函数进行分层的无监督训
论文部分内容阅读
针对粒子群算法容易陷入局部极小值的问题,提出了一种基于自编码器和填充函数的深度学习优化算法。深度学习采用的是分层的训练机制,它通过最小化误差函数进行分层的无监督训练。首先使用自编码器在无标签的训练样本上分层预训练得到各层参数,然后使用监督学习的方法对网络参数进行微调,从而减少陷入局部极小点的可能性。另外,引进了填充函数法,使之能够跳出局部最小值,继续迭代至更小的极值点,得到精度更高的全局最优点。本文选择了4个比较典型的基准测试函数进行仿真,通过分析基于自编码器和填充函数的深度学习优化算法对每个基准函数的收敛速度和搜寻精度评价该算法的优劣。结果表明优化算法成功收敛到全局最优解,验证了改进后的算法满足函数优化要求。
其他文献
无论是人们日常生活的电力系统,还是水电厂的电力系统,对电压的承受力都是有限的。一旦电压超过限度,将会造成电气设备的严重损坏,甚至导致大规模停电事件发生,这将会对人们
针对预制装配式简支梁桥，考虑到今后支座更换操纵空间的问题，在设计阶段，将支座更换纳入设计范畴。以空心板、T型梁桥为例，设计研究了对上部结构实施顶升的方法，即在设计时通过在
石油资源的宝贵性是人皆所知的,它是工业的血液,是社会经济发展的推动力,是现代人们生活的必需品。自20世纪70年代开始,石油就已经成为了世界能源消费中的最主要产品,当今社
船舶电网的谐波源密集，产生的谐波直接影响船舶通信和导航设备的正常工作．针对强噪声背景下，谐波参数不易准确检测的问题，将随机子空间理论（SSI）和最小二乘法运用于船舶电网的谐波
延安经济发展呈现一产弱，二产强、三产发展滞后的特点，存在着产业结构不合理、生态脆弱、水土流失、资源浪费严重等问题。应从经济结构优化、项目带动、政策完善多方面入手，走出
我国高校应届毕业生的数量逐年递增,面对的就业压力也越来越严重。在如此背景之下,毕业生的就业竞争激烈,薪资待遇较高的企业对应届毕业生的需求量远远低于应届毕业生的数量,
九甜粘1号是吉林市农业科学院2009年以垦粘一号的父本糯2为母本,以2006年从海南引进的九引1号为父本杂交选育而成。2014~2015年参加吉林省特用玉米区域试验,2015年参加吉林省
从新型煤气化技术对褐煤的要求出发,对比分析了蒸发式与非蒸发式褐煤干燥技术处理过程中对褐煤产生的不同作用,并着重叙述了非蒸发式褐煤干燥技术对褐煤的改质作用,提出非蒸
介绍我国风力发电(简称风电)的现状，主要从风电电价、国家政策、融资环境、风电机组国产化等方面详细分析我国风电产业目前面临的主要困难和阻力，提出了解决困难的主要方法、途
首先采用聚合法制备右旋糖苷基钛酸酯Dex-OTi，然后再通过热解右旋糖苷基钛酸酯中的葡聚糖制备碳负载型纳米TiO2。利用DSC、FTIR、XRD及TEM等手段对其热稳定性、结构、晶型以及