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期刊论文
遗传神经网络在邮件过滤器中的应用
遗传神经网络在邮件过滤器中的应用
来源 :电子科技大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:clast
【摘 要】
:
针对目前反垃圾邮件技术的缺点,提出一种基于遗传优化神经网络的垃圾邮件过滤器模型,利用遗传算法全局搜索能力优化神经网络连接权值,克服神经网络局部极小值点问题,提高神经
【作 者】
:
王波
黄迪明
【机 构】
:
中国科学院成都计算机应用研究所,电子科技大学计算机科学与工程学院
【出 处】
:
电子科技大学学报
【发表日期】
:
2005年4期
【关键词】
:
垃圾邮件
遗传算法
人工神经网络算法
局部极小点
spam
genetic algorithm
artificial neural network algo
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针对目前反垃圾邮件技术的缺点,提出一种基于遗传优化神经网络的垃圾邮件过滤器模型,利用遗传算法全局搜索能力优化神经网络连接权值,克服神经网络局部极小值点问题,提高神经网络的学习速度和识别能力.通过对遗传算法和人工神经网络算法的实现,证明它们在垃圾邮件过滤器中有很好的应用效果.
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