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期刊论文
基于数据挖掘技术的铸造产品质量预测研究
基于数据挖掘技术的铸造产品质量预测研究
来源 :武汉理工大学学报(信息与管理工程版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:qq20881010
【摘 要】
:
针对铸造厂的实际生产情况,应用数据挖掘中的决策树方法,通过对大量历史数据的分析,形成了一定的质量预测规则,并以此为基础,利用神经网络的方法,建立了生产过程质量预测模型
【作 者】
:
郭四海
袁勇
【机 构】
:
武汉理工大学自动化学院
【出 处】
:
武汉理工大学学报(信息与管理工程版)
【发表日期】
:
2005年04期
【关键词】
:
神经网络
数据挖掘
实时质量预测
决策树
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针对铸造厂的实际生产情况,应用数据挖掘中的决策树方法,通过对大量历史数据的分析,形成了一定的质量预测规则,并以此为基础,利用神经网络的方法,建立了生产过程质量预测模型,实现铸造产品生产质量预测系统。
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