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在正交试验的基础上,运用人工神经网络对发酵过程中影响氨气释放的条件进行优化。该模型预测的最佳参数条件为：含水率为60%,C/N为37∶1,pH为7,温度为31.3℃,此时总氨气量的预测值为1 149.3 mg/kg。BP神经网络模型的预测值和实测值相差不大,最大相对误差为6.58%,说明该模型具有较高的预测精度。