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介绍了基于多层BP人工神经网络的水性涂料配方预测模型的测配色系统，利用多层BP人工神经网络建立水性涂料反射样品色度参数空间到配方参数空间的非线性映射模型。对多种网络结构模型进行尝试，同时对通用千色卡（KEYTEC 1190-TC）采集样本数据进行实验来讨论系统的可靠性，取得了满意效果。
基于人工神经网络的水性涂料电脑测配色系统
【摘 要】
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介绍了基于多层BP人工神经网络的水性涂料配方预测模型的测配色系统，利用多层BP人工神经网络建立水性涂料反射样品色度参数空间到配方参数空间的非线性映射模型。对多种网络结
【机 构】
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北京理工大学颜色科学与工程实验室
【出 处】
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中国涂料
【发表日期】
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2006年4期
【基金项目】
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本项目由北京市自然科学基金（No、4032016）支持.
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