【摘 要】
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针对精准筛选高选择性分离中药多糖的大孔吸附树脂时间冗长、操作繁琐的现状,该文构建了一种快速筛选大孔吸附树脂的预测模型。采用R语言建立大孔吸附树脂参数、葡聚糖分子量
【机 构】
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甘肃中医药大学药学院,中国科学院兰州化学物理研究所中国科学院西北特色植物资源化学重点实验室和甘肃省天然药物重点实验室
【基金项目】
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宁夏回族自治区重点研发计划重大重点项目(2019BEF02006),甘肃省重点研发计划项目(18YF1FA126)
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针对精准筛选高选择性分离中药多糖的大孔吸附树脂时间冗长、操作繁琐的现状,该文构建了一种快速筛选大孔吸附树脂的预测模型。采用R语言建立大孔吸附树脂参数、葡聚糖分子量与吸附量之间的多源信息模型,利用多源信息模型快速预测和筛选对中药多糖具有最佳吸附效果的大孔吸附树脂类型。所建多源信息模型的相关系数(r2)为0.9012,P值为0.000782,均方根误差(RMSE)为19.89。采用枸杞多糖对构建的多源信息模型进行验证,利用该模型预测LX-T19、LX-T81、LX-20、LX-1180和D101型大孔吸附树脂
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