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针对制造过程中的多元工序质量相关性诊断问题，提出一种基于典型相关分量组的诊断算法。利用相关性分解定理，将质量分量的总体相关关系分解为一系列分量对之间的相关关系；以分量对之间相关关系的传递性为依据，将全部分量对之间的相关关系通过一组典型相关分量对之间的相关关系进行表示；提出了基于最大相关树的最优典型相关分量组求解算法，并针对全部最优典型相关分量对建立了控制图，构成多元工序质量相幕性诊断模型。理论分析和实验表明，基于典型相关分量组的工序质量相关性诊断算法能够有效减小诊断体系的规模，提高诊断效率，并能有效消除诊