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在神经网络的具体应用中,经常遇到网络拓朴结构重组的问题.在深入分析BP算法、神经网络的拓朴结构和二维数组存储方式的基础上,提出一种BP神经网络的网络拓朴可重构方法.该方法能根据不同的网络模型动态地调整输入层、隐含层、输出层的结点数及联接权矩阵,并结合具体的实例给出其解决方案.
BP神经网络的网络拓朴可重构及其实现方法
【摘 要】
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在神经网络的具体应用中,经常遇到网络拓朴结构重组的问题.在深入分析BP算法、神经网络的拓朴结构和二维数组存储方式的基础上,提出一种BP神经网络的网络拓朴可重构方法.该方
【机 构】
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武汉科技大学管理学院
【出 处】
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武汉科技大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2003年1期
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