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分析了BP神经网络结构和基于大气传输系统的图像退化模型,通过将雾天图像频谱作为大气传输逆系统的输入,将同一场景下的晴天图像频谱作为其输出,建立对应该大气逆系统的BP模型,并据此对雾天图像进行清晰化处理,消除不良天气对图像质量的影响。
基于神经网络的雾天图像清晰化处理
【摘 要】
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分析了BP神经网络结构和基于大气传输系统的图像退化模型,通过将雾天图像频谱作为大气传输逆系统的输入,将同一场景下的晴天图像频谱作为其输出,建立对应该大气逆系统的BP模型,并据此对雾天图像进行清晰化处理,消除不良天气对图像质量的影响。
【机 构】
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四川理工学院自动化与电子学院
【出 处】
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电视技术
【发表日期】
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2012年19期
【基金项目】
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四川省教育厅项目（08ZC029）
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