论文部分内容阅读
目的建立并运用数学模型筛选超声二维斑点显像技术检测左室旋转/扭转运动改变的敏感指标,初步探讨其诊断心功能不全的应用价值。方法心功能不全患者24例和正常健康志愿者32例,分别获取左室二尖瓣口水平和心尖水平短轴观图像。测量各短轴观图像在标化时间点处的旋转角度,并依此计算出各标化点处的左室扭转角度。同步记录左室扭转峰值、心尖旋转峰值、心底旋转峰值、收缩末期左心室扭转值、收缩末期心尖旋转值、收缩末期心底旋转值,采用Logistic逐步回归,筛选、鉴别诊断心功能不全患者左室旋转/扭转的相关指标,建立相应数学模型一回