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本文利用ＢＰ控制的思想，提出了ＢＰ网络的一种二阶快速学习算法，给出了学习因子选择的必要条件与较佳区域，并结合一非线性正弦函数进行了仿真研究，结果表明，较之标准ＢＰ学习算法，利用此法可使学习收敛速度提高２２倍左右。
BP网络的PID型二阶快速学习算法
【摘 要】
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本文利用ＢＰ控制的思想，提出了ＢＰ网络的一种二阶快速学习算法，给出了学习因子选择的必要条件与较佳区域，并结合一非线性正弦函数进行了仿真研究，结果表明，较之标准ＢＰ学习算法，利用此法可使
【机 构】
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清华大学计算机系,哈尔滨工业大学控制工程系
【出 处】
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自动化学报
【发表日期】
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1995年1期
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