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介绍了玻璃表面缺陷检测方法与原理,研究开发了基于机器视觉的玻璃表面检测系统。针对实际的目标图像,通过对其进行图像获取、图像预处理、图像分割、特征提取和区域参数计算研究,从而获得玻璃表面缺陷图像的识别信息。实验表明,该算法简单、速度快、系统抗干扰能力强,能满足实际使用的要求。
基于机器视觉的玻璃表面缺陷检测系统的研究
【摘 要】
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介绍了玻璃表面缺陷检测方法与原理,研究开发了基于机器视觉的玻璃表面检测系统。针对实际的目标图像,通过对其进行图像获取、图像预处理、图像分割、特征提取和区域参数计算
【机 构】
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河南科技大学机电工程学院
【出 处】
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玻璃与搪瓷
【发表日期】
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2009年05期
【基金项目】
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河南省科技国际合作基金资助项目(094300510048)
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