论文部分内容阅读
针对长材厂棒材作业区轧机减速机滚动轴承振动信号呈现“非线性”、“非平稳”的特点,造成其故障特征“难提取”,致使据此构建的SVM状态辨识模型分类“精度差”的问题,提出一种基于VMD和SVM的滚动轴承状态辨识方法。实验及案列分析结果表明:能够准确、有效地提取滚动轴承的故障特征信息实现其状态辨识,为现场应用提供了一种新方法。