【摘 要】
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减少噪声同时还要保留有用的细节特征是图像去噪要解决的问题。本文对几种基于空间滤波的水下声呐图像去噪技术进行了对比,特别对三种典型的空间滤波器（均值滤波器,拉普拉斯高
【基金项目】
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海南省教育厅高等学校科学研究项目(项目号:HNKY2015-52);三亚学院校级科研项目(项目号:XYYB14-08)
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减少噪声同时还要保留有用的细节特征是图像去噪要解决的问题。本文对几种基于空间滤波的水下声呐图像去噪技术进行了对比,特别对三种典型的空间滤波器（均值滤波器,拉普拉斯高斯滤波器以及中值滤波器）进行了效果评价。在每幅图像上,使用了从3×3到29×29的所有窗口尺寸,用均方误差（Mean Square Error,简称MSE）,峰值信噪比（PSN R）以及执行时间等来对空间滤波技术的表现进行分析评价。
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