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主流图像质量评价算法大多基于空间域分析图像质量,当应用于彩色数字图像时,准确度和敏感度并未达到很好的效果,提出了一种基于图像频率域直方图和HVS(人类视觉系统)的彩色图像质量评价算法。将图像转换成频率空间,并对频率域系数幅度进行直方图计算;结合人类视觉对亮度和颜色的感知特点,对彩色图像的亮度和颜色分配权重并最终融合评价结果。实验结果表明,本算法与真实感官感受具有高度一致性,准确度和敏感度优于其他主流算法,同时具有最快的计算处理效率。