【摘 要】
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近些年来,在信息技术的不断发展下,人工智能技术与计算机技术得到快速发展。神经网络算法作为其中的一个分支,将信息科学、神经科学、计算机科学融为一体,形成了一个综合性的交叉学科。由于其自身具有良好的自组织性、学习、联想以及适应性等优点,受到了国内外学者的广泛关注。由于医学领域自身所具有的复杂性,在医学诊断等问题上人脑资源整合能力较差,神经网络算法的出现为其提供了一个新的突破口。鉴于此,本文基于神经网络算法对其在医学领域中的实际应用进行分析,为我国医学领域的进一步发展提供一些参考。
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近些年来,在信息技术的不断发展下,人工智能技术与计算机技术得到快速发展。神经网络算法作为其中的一个分支,将信息科学、神经科学、计算机科学融为一体,形成了一个综合性的交叉学科。由于其自身具有良好的自组织性、学习、联想以及适应性等优点,受到了国内外学者的广泛关注。由于医学领域自身所具有的复杂性,在医学诊断等问题上人脑资源整合能力较差,神经网络算法的出现为其提供了一个新的突破口。鉴于此,本文基于神经网络算法对其在医学领域中的实际应用进行分析,为我国医学领域的进一步发展提供一些参考。
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