【摘 要】
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为了精确定位瓶颈路段的需求来源、均衡瓶颈路段交通需求时空分布,防止溢流及拥堵转移,提出基于视频信息提取的交通出行量（OD）数据的搜索诱发路段瓶颈的关键车流路径与可控制路
【机 构】
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浙江大学建筑工程学院,浙江大学海洋学院,北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室
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为了精确定位瓶颈路段的需求来源、均衡瓶颈路段交通需求时空分布,防止溢流及拥堵转移,提出基于视频信息提取的交通出行量（OD）数据的搜索诱发路段瓶颈的关键车流路径与可控制路段方法,确定瓶颈调控节点;以上游区域为控制对象、以特定时间内消散路段瓶颈为控制目标,估算驶入流量总调节量,并基于路段的剩余容量建立调节量在可控制路段之间的分配方法,优化控制节点的信号方案.以贵阳市的实际数据为例,瓶颈触发使用滚动时间占有率为指标,采用VISSIM仿真软件,结果表明：与采用常规控制方案相比,采用新方案时最大排队长度降低了31.
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