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PID控制是迄今为止在过程控制中应用最为广泛的控制方法.但在实际应用中,其参数整定仍未得到较好的解决.本文把神经网络技术应用在PID控制中,充分利用神经网络具有非线性函数逼近能力,构造神经网络PID自整定控制器,并通过仿真试验,取得较好的结果.
基于BP神经网络PID参数自整定的研究
【摘 要】
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PID控制是迄今为止在过程控制中应用最为广泛的控制方法.但在实际应用中,其参数整定仍未得到较好的解决.本文把神经网络技术应用在PID控制中,充分利用神经网络具有非线性函数
【机 构】
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西南交通大学电气工程学院
【出 处】
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系统仿真学报
【发表日期】
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2005年7期
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