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对数据关联规则挖掘中最为消耗系统资源的步骤——搜寻频繁项集作了深入的描述，在对已有数据关联规则挖掘算法的分析基础上，提出了基于Fp—Growth算法的数据关联规则挖掘改进的Fp—Growth算法，开发了无锡交通高等职业技术学校的教务管理系统，并通过实验验证了改进的挖掘算法的有效性和优越性。
改进的Fp—Growth算法在高校教务选课系统中的应用
【摘 要】
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对数据关联规则挖掘中最为消耗系统资源的步骤——搜寻频繁项集作了深入的描述，在对已有数据关联规则挖掘算法的分析基础上，提出了基于Fp—Growth算法的数据关联规则挖掘改进的
【机 构】
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江苏省无锡交通高等职业技术学校
【出 处】
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天津职业技术师范大学学报
【发表日期】
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2012年4期
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