【摘 要】
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针对非平稳噪声环境下,传统变换域中重叠的语音信号和噪声无法完全分离的问题,提出一种基于变换域稀疏度量的多级FrFT域语音增强算法。对语音信号在分数阶域的稀疏性进行研究
【基金项目】
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国家自然科学基金青年基金项目(41804110),山东省自然科学基金项目(ZR2016FM11)
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针对非平稳噪声环境下,传统变换域中重叠的语音信号和噪声无法完全分离的问题,提出一种基于变换域稀疏度量的多级FrFT域语音增强算法。对语音信号在分数阶域的稀疏性进行研究,提出变换域稀疏度量确定最优变换阶数的方法,高效解决最优阶数确定的瓶颈问题。通过旋转时频轴将信号和噪声在多个最优FrFT域很好地分离,逐帧估计最优分数阶滤波器对带噪语音滤波。分析仿真和实验结果,并与小波去噪和子空间法等比较,其结果表明,该算法可有效提高信噪比,降低失真度,提升语音的清晰度和可懂度,去噪效果明显优于小波去噪和子空间法等方法,且运
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