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通过对数据库搜索,将未曾使用的模板剂列出,通过能量计算预测所能合成出的分子筛化合物,利用水热及溶剂热方法对目标物进行合成。本论文是对数据挖掘中神经元网络和决策树方法对微孔无机晶体化合物的合成反应数据库进行了分析,微孔磷酸铝合成中各种影响因素的重要性排序分析结果表明,有机胺模板剂的属性对特定孔道的生成起到重要的作用。进而从理论上预测出适合于合成具有特定磷酸铝的模板剂,并在试验中得以验证。