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为克服传统模板匹配方式识别字符存在的缺陷，采用BP神经网络技术，有效识别字符特征，快速识别字符．运用C＋＋编程以及0penCV计算机视觉库，降低系统实现的复杂程度，实现了字符的快速准确识别．
基于OpenCV的人工神经网络字符识另U研究
【摘 要】
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为克服传统模板匹配方式识别字符存在的缺陷，采用BP神经网络技术，有效识别字符特征，快速识别字符．运用C＋＋编程以及0penCV计算机视觉库，降低系统实现的复杂程度，实现了字符的快速准确
【机 构】
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浙江理工大学机械与自动控制学院
【出 处】
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成组技术与生产现代化
【发表日期】
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2017年1期
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