【摘 要】
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本文主要探究大样本线性回归的子抽样方法,采用均匀抽样和杠杆值抽样的子抽样方法,对数据进行线性回归模型的拟合,使用均方误差来评价抽样方法的优良性。借助随机模拟方式,通
【基金项目】
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北京市教育委员会科技计划一般项目(项目编号:KM201810009013)
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本文主要探究大样本线性回归的子抽样方法,采用均匀抽样和杠杆值抽样的子抽样方法,对数据进行线性回归模型的拟合,使用均方误差来评价抽样方法的优良性。借助随机模拟方式,通过改变子样本量的大小以及增加抽样次数,观察均匀抽样和杠杆值抽样两种抽样方法均方误差的变化。模拟结果表明,无论是改变子样本量大小还是增加抽样次数,杠杆值抽样的均方误差总是小于均匀抽样的均方误差。
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