【摘 要】
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对于排球运动员手臂运动轨迹的优化研究可以有效提高运动员在比赛中扣球质量。进行挥臂动作轨迹的优化时需要进行动态手臂跟踪，将具有三维空间特征的运动轨迹转化为一维的运动
【机 构】
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北京体育大学研究生院,成都体育学院,北京体育大学教育学院
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对于排球运动员手臂运动轨迹的优化研究可以有效提高运动员在比赛中扣球质量。进行挥臂动作轨迹的优化时需要进行动态手臂跟踪，将具有三维空间特征的运动轨迹转化为一维的运动轨迹。传统方法则忽略了该转化过程，直接对三维空间轨迹进行分析，导致轨迹优化过程复杂且优化效果不好。提出基于混沌理论的排球运动员手臂运动轨迹优化识别方法。以背景差分原理为依据检测运动员运动轨迹，利用颜色直方图的粒子滤波进行动态手臂跟踪，融合于混沌理论进行运动员手臂运动轨迹的相空间重构，从重构的相空间提取代表运动员手臂运动轨迹的混沌不变量，并将具有三
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