【摘 要】
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为了提高残缺指纹的识别和特征提取能力,提出一种基于激光图像分析的残缺指纹提取技术。采用激光扫描技术进行指纹图像采集,对采集的指纹图像采用局部噪点分离方法进行滤波处理,提升激光指纹图像的识别信噪比,对指纹的残缺部分采用图像修复技术进行纹理修复处理,结合自适应图像边缘融合技术进行残缺指纹的边缘纹理修复处理,采用自适应模板匹配方法进行残缺指纹激光图像的纹理特征提取,实现残缺指纹提取和优化识别。仿真结果表
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为了提高残缺指纹的识别和特征提取能力,提出一种基于激光图像分析的残缺指纹提取技术。采用激光扫描技术进行指纹图像采集,对采集的指纹图像采用局部噪点分离方法进行滤波处理,提升激光指纹图像的识别信噪比,对指纹的残缺部分采用图像修复技术进行纹理修复处理,结合自适应图像边缘融合技术进行残缺指纹的边缘纹理修复处理,采用自适应模板匹配方法进行残缺指纹激光图像的纹理特征提取,实现残缺指纹提取和优化识别。仿真结果表明,采用该方法进行残缺指纹提取的识别能力较强,特征提取准确性较高,对指纹的残缺部分的修复能力较好,提高了
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