【摘 要】
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针对现有图像配准过程中难以保持图像的局部精度和边缘细节的问题,在A-KAZE算法的基础上提出了一种改进的图像特征提取算法AKAZE-ILDB.该算法首先利用非线性扩散滤波方程构造
【机 构】
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东南大学计算机科学与工程学院,东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室,东南大学蒙纳士大学苏州联合研究生院
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2015AA015904)
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针对现有图像配准过程中难以保持图像的局部精度和边缘细节的问题,在A-KAZE算法的基础上提出了一种改进的图像特征提取算法AKAZE-ILDB.该算法首先利用非线性扩散滤波方程构造图像金字塔,采用快速显示扩散（FED）求得数值解,得到具有亚像素精度的图像特征点坐标;然后利用改进的LDB（ILDB）描述子构造具有尺度和旋转不变性的图像特征向量,对特征向量采用汉明距离进行KNN匹配;最后基于仿射变换模型计算空间映射参数矩阵来实现图像配准.实验结果表明：在保持相同图像特征匹配正确率的情况下,AKAZE-ILDB算
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