【摘 要】
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目的：建立基于BP神经网络的治疗结果拟合模型，并在已建立的神经网络模型的基础上，进行中医治疗结果的预测和影响因素的敏感度分析，利用本研究的建模结果，为BP神经网络建模的方法学
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目的：建立基于BP神经网络的治疗结果拟合模型，并在已建立的神经网络模型的基础上，进行中医治疗结果的预测和影响因素的敏感度分析，利用本研究的建模结果，为BP神经网络建模的方法学提供一定的参考依据，并能帮助医务人员做出正确的决策和分析。方法：在SPSSClementinel2．0中进行建模和预测，预测结果用SPSS13．0进行ROC分析。结果：BP神经网络的拟合度和预测准确度为81．224％，门静脉内径、中医症候积分对患者的治疗结果影响最大。结论：BP神经网络是比较适合于治疗结果数据特征的建模方法。
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