基于径向基函数网络的能源消费量预测模型

来源 :西安理工大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：yanqingilu

【摘要】

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采用径向基函数（RBF）神经网络方法进行能源消费量预测,建立了基于RBF神经网络的能源消费量预测模型.以我国1978～1997年的实际数据作为学习样本,对网络进行训练,拟合效果良好;以1

【作者】

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孙廷容杨菊香张洪波黄强王功

【机构】

：

西安理工大学水利水电学院,山西省水利厅

【出处】

：

西安理工大学学报

【发表日期】

：

2006年2期

【关键词】

：

径向基函数神经网络能源消费量预测 radial basis function neural network energy consumption pr

【基金项目】

：

山西省科学技术发展计划项目（041091）,西安市科技计划项目（HJ05001-4）.

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采用径向基函数（RBF）神经网络方法进行能源消费量预测,建立了基于RBF神经网络的能源消费量预测模型.以我国1978～1997年的实际数据作为学习样本,对网络进行训练,拟合效果良好;以1998～2002年的实际数据检验网络,预测精度较高.并通过实例与BP网络进行比较,表明RBF网络预测模型优于BP网络预测模型.

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