【摘 要】
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目的探究决策树模型在2型糖尿病患病风险预测中的应用，为预防和控制2型糖尿病的发生和发展提供临床指导。方法收集数据并进行预处理，采用C5．0算法构建分类模型，之后对其预测结果
【机 构】
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河北省秦皇岛市燕山大学经济管理学院,河北省秦皇岛市中医医院,东华软件股份有限公司
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目的探究决策树模型在2型糖尿病患病风险预测中的应用，为预防和控制2型糖尿病的发生和发展提供临床指导。方法收集数据并进行预处理，采用C5．0算法构建分类模型，之后对其预测结果进行评估。结果采用决策树构建的三个模型的训练集准确率分别为79．98％、98．26％、99．55％，测试集的准确率分别为81．27％、98．16％、98．16％，预测准确率都较高。结论采用C5．0算法构建决策树模型，对预测糖尿病的患病风险具有一定的应用价值。
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