【摘 要】
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复杂噪声背景中经典的谐波恢复方法存在分辨率不高或噪声分布的假设很强的局限性。针对上述问题,提出引入稀疏分解的思想,采用了一种新的正交匹配追踪的谐波恢复方法。应用余弦原子模型,并依据循环统计量初估计结果生成过完备原子库。根据乘性噪声均值是否为零分别提出了相应的算法。在较低的噪声假设条件下,仅根据噪声之间的相关性得到了分辨率较高的方法。仿真结果说明新方法的有效性。
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复杂噪声背景中经典的谐波恢复方法存在分辨率不高或噪声分布的假设很强的局限性。针对上述问题,提出引入稀疏分解的思想,采用了一种新的正交匹配追踪的谐波恢复方法。应用余弦原子模型,并依据循环统计量初估计结果生成过完备原子库。根据乘性噪声均值是否为零分别提出了相应的算法。在较低的噪声假设条件下,仅根据噪声之间的相关性得到了分辨率较高的方法。仿真结果说明新方法的有效性。
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