【摘 要】
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为了快速有效的对彩色人体图像进行二值化处理,提出了一种新的自适应二值化处理方法。该方法根据人体肤色特征,建立人体肤色模型;根据该模型,分割出肤色和非肤色,再直接转换
【机 构】
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湖南工业大学计算机与通信学院,湖南工业大学电气与信息工程学院
【基金项目】
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湖南省自然科学基金项目(09JJ3115);湖南省教育厅基金项目(09C324)
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为了快速有效的对彩色人体图像进行二值化处理,提出了一种新的自适应二值化处理方法。该方法根据人体肤色特征,建立人体肤色模型;根据该模型,分割出肤色和非肤色,再直接转换成二值图像。由于人体肤色受到不同光照和环境的影响,人体彩色图像中的人体肤色值会有偏移。为了改善肤色模型适应不同环境和光照,在肤色分割过程中,采用了自适应Gamma校正方法。最后,给出了该方法的实验结果。实验结果表明,提出的彩色人体图像的二值化方法快速且有效。
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