【摘 要】
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针对传统投资分析方法的局限性和一定程度的片面性 ,提出将遗传算法运用于股票短期投资分析 ,具体解释了染色体、适应值等参数在股市分析中的实际意义 ,并设计了选择、杂交、
【机 构】
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北京博科信息(深圳)有限公司北京分公司,湖北大学数学与计算机学院,湖北大学数学与计算机学院 北京100071rrrrrrrrrn,湖北武汉430062rrrrrrr
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针对传统投资分析方法的局限性和一定程度的片面性 ,提出将遗传算法运用于股票短期投资分析 ,具体解释了染色体、适应值等参数在股市分析中的实际意义 ,并设计了选择、杂交、变异算子的使用方案 ,同时改进了算法——提出“伸展算子”.最后以上海股票市场为例 ,进行实证研究 ,通过实验数据和结果的分析 ,说明算法的有效性 .
In view of the limitations of the traditional investment analysis methods and a certain degree of one-sidedness, this paper put forward the application of genetic algorithm to short-term stock investment analysis, explained the practical significance of chromosome, fitness value and other parameters in the stock market analysis, and designed the selection, hybridization, mutation Operators use the program at the same time improve the algorithm - the proposed “extension operator.” Finally, the Shanghai stock market as an example, an empirical study, the experimental data and results of the analysis to illustrate the effectiveness of the algorithm.
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