基于遗传算法-模拟退火法的工业清洗过程用水减量研究

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分析了10个过程的工业清洗用水流量、进出口浓度、杂质传质速率之间的关系,建立了10个过程用水数学模型,并转化为一个有约束条件的优化问题。提出了一套基于遗传算法-模拟退火法的工业清洗过程用水的优化方法,编制了清洗过程用水的应用程序。优化结果表明:新鲜水可由252.42t/h降至151.43t/h,节水量109.99t/h,污水减少量100.99t/h,节水率达40%。
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