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根据支持向量机算法的原理，建立基于支持向量机的园林设计评价模型，通过引入二进制微粒群算法对影响园林设计的特征参数进行选择，解决了大量无关或冗余特征所造成的“维数灾难”和降低分类器性能的问题，利用SVM多类分类器实现了对园林设计的评价。实例分析表明，该方法提高了园林设计评价的准确性和可靠性。
结合二进制PSO的SVM在园林评价中的应用
【摘 要】
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根据支持向量机算法的原理，建立基于支持向量机的园林设计评价模型，通过引入二进制微粒群算法对影响园林设计的特征参数进行选择，解决了大量无关或冗余特征所造成的“维数灾难”
【机 构】
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山东师范大学信息科学与工程学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2009年6期
【基金项目】
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国家自然科学基金;山东省自然科学基金~~
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