【摘 要】
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目的:筛选出对诊断甲状腺乳头状癌有诊断价值的超声造影特征,建立以甲状腺超声造影特征为变量的Logistic回归模型。方法:选取2016年10月至2018年7月在安徽医科大学深圳市第二
【机 构】
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安徽医科大学深圳市第二人民医院临床学院;
【基金项目】
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深圳市科创委基础研究项目资助课题(JCYJ20170413161913429)
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目的:筛选出对诊断甲状腺乳头状癌有诊断价值的超声造影特征,建立以甲状腺超声造影特征为变量的Logistic回归模型。方法:选取2016年10月至2018年7月在安徽医科大学深圳市第二人民医院临床学院术前均行常规超声及超声造影检查的115例甲状腺结节患者,以病理结果为金标准建立Logistic回归模型,并绘制受试者工作特征(ROC)曲线,评估Logistic回归模型的预测能力。结果:运用二分类Logistic回归分析,筛选出对诊断甲状腺乳头状癌有统计学意义的特征变量,包括低增强、灌注缺损、不均匀性增强,其中低增强诊断效能较高,灌注缺损敏感度较高,Logistic回归模型对甲状腺乳头状癌预测的正确率为92.6%,敏感度为95.3%,特异度为86.1%。结论:超声造影对诊断甲状腺乳头状癌具有较高的诊断价值。
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