【摘 要】
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针对传统调度方法存在年调节保证出力不稳定、水位不平稳等问题,提出基于遗传算法的梯级水库多目标联合调度方法。以多目标发电联合调度和多目标防洪联合调度为主目标函数,以
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针对传统调度方法存在年调节保证出力不稳定、水位不平稳等问题,提出基于遗传算法的梯级水库多目标联合调度方法。以多目标发电联合调度和多目标防洪联合调度为主目标函数,以计算周期时间段内的发电总量最大、供水量最大、汛期阶段的弃水量最小等为子目标函数,以电站下的泄流量、电站出力、水库水量上下限、河道演进等为目标函数的约束条件,实现梯级水库多目标联合调度模型构建。再根据遗传算法,设置种群数量初始化参数,获取个体电站出力的信息数据。通过种群之间适应度信息与个体的距离信息维持种群多样性,进行最优代数选取,将所得最优解作为
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