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提出了一种图像检索新方法，通过用高层语义描述图像，用二进制特征向量判断语义特征是否存在，由向量计算若干图像相似的可能性（即概率），再根据概率值判断图像的相似度值。通过收集每一次检索时用户的反馈信息，采用协同过滤技术挖掘以往用户的反馈信息，同时给数据库中每幅图像分配一个领域，若检索中图像代码相同则提高它们的相似度。通过比较查全率和查准率，证明该方法优于传统的基于内容的图像检索方法。