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设计一个疲劳驾驶检测系统,该系统首先利用Ada Boost算法检测人脸区域,通过改进扫描方式减少检测时间。利用人眼几何分布特征定位人眼位置,同时利用双线性插值法矫正倾斜人脸。基于PCA算法和灰度投影法对人眼状态进行分析,最后通过计算PERCLOS值判定驾驶员是否处于疲劳状态。实验结果表明,构建的监测系统对驾驶员头部姿态和光照变化具有较好的鲁棒性,并且能准确检测驾驶员的疲劳状态。