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为了进一步提高叠前时间体偏移的计算效率，实现了在GPU＼CPU协同并行计算模式下Kirchhoff叠前时间体偏移技术，并进行优化。经在Nvida Tesla C1060GPU上的测试表明，GPU（Graphic Processing Unit）的处理速度是CPU（单核）的四十倍左右。同时表明，CUDA（Cornpute Unified Device Architectarc）编程为CPU向GPU的转化提供了一个较为方便的语言环境。