奇亚籽水分、脂肪、蛋白质和灰分的近红外光谱快速检测模型优化

来源 :中国油脂 | 被引量 : 0次 | 上传用户：dsa3635468456645

【摘要】

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水分、脂肪、蛋白质、灰分是重要的奇亚籽品质指标,目前主要依赖于化学法测定,过程烦琐,耗时费力,且不能多指标同时监测。以103份不同产地的奇亚籽为建模样本,通过19种光谱预

【作者】

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彭彬倩庞月红沈晓芳

【机构】

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江南大学食品学院

【出处】

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中国油脂

【发表日期】

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2020年7期

【关键词】

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奇亚籽近红外光谱偏最小二乘法定量模型 chia seednear infrared spectroscopypartial least-squaresqu

【基金项目】

：

国家重点研发计划(2018YFC1602300)

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水分、脂肪、蛋白质、灰分是重要的奇亚籽品质指标,目前主要依赖于化学法测定,过程烦琐,耗时费力,且不能多指标同时监测。以103份不同产地的奇亚籽为建模样本,通过19种光谱预处理方法和最佳谱区范围的筛选分别建立了奇亚籽中水分、脂肪、蛋白质、灰分的偏最小二乘模型。结果表明:对于水分采用Savitzky-Golay滤波平滑(SG)对光谱进行预处理,脂肪采用一阶导数(1st)和多元散射校正(MSC),蛋白质采用1st、标准正态变化(SNV)和SG,对于灰分采用1st、SNV和Norris微分平滑(ND)组合光谱进行

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